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MiniGPT-4 es una herramienta que mejora la comprensión del lenguaje visual al combinar un codificador visual congelado con un modelo de lenguaje grande (LLM) congelado utilizando solo una capa de proyección. Esta herramienta es capaz de generar descripciones detalladas de imágenes, crear sitios web a partir de borradores escritos a mano, escribir historias y poemas inspirados en determinadas imágenes, ofrecer soluciones a los problemas que se muestran en las imágenes y enseñar a los usuarios a cocinar basándose en fotografías de alimentos. El miniGPT-4 es muy eficiente desde el punto de vista computacional, ya que solo requiere entrenar la capa lineal para alinear las características visuales con las de la vicuña, utilizando aproximadamente 5 millones de pares de imágenes y texto alineados.
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Open Source
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