Noma Security

Gerencie riscos de segurança em modelos e agentes de IA.

Noma Security em resumo

CategoriaSegurança e privacidade
Site oficialnoma.security
Última verificação

O que é Noma Security?

Noma Security ajuda os usuários a gerenciar riscos de segurança em modelos e agentes de IA. Seus principais recursos incluem postura de segurança de IA, segurança de modelo e segurança de agente. Os pontos de partida práticos incluem a revisão da exposição à IA de uma organização e a avaliação dos controles em torno dos agentes implantados. Confirme a cobertura dos modelos, ferramentas e ambientes de implantação que sua organização realmente usa.

Fonte: site oficial do produto. Verificado .

Como pode ajudar

  • Postura de segurança de IA
  • Segurança do modelo
  • Segurança do agente

Por onde começar

  1. Revise a exposição à IA de uma organização
  2. Avalie os controles em torno dos agentes implantados

Antes de escolher

Confirme a cobertura para os modelos, ferramentas e ambientes de implantação que a sua organização realmente usa.

Este perfil se baseia nas informações publicadas pelo fornecedor. Não testamos todos os recursos de forma independente.

Preços

Verifique o fornecedor. Verifique o site oficial para os planos atuais, disponibilidade de teste e limites de uso.

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Outras ferramentas a considerar

  • OneHuman: Self-hosted controls for AI agents using customer accounts: mask private fields, require passkey approval for sensitive actions, and record signed decisions.
  • Darktrace AI: AI cybersecurity platform for autonomous threat detection and response.
  • Vectra AI: AI threat detection and response platform for hybrid cloud security.
  • Nightfall AI: AI data loss prevention for cloud apps, SaaS, and developer pipelines.
  • Protect AI: MLSecOps platform for securing AI and machine learning systems.
  • Snyk AI: AI-powered security tool for finding and fixing code vulnerabilities.
  • Guardrails AI: Add validation and reliability checks to AI applications.
  • Lakera: Protect generative AI applications against application-level risks.
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