Noma Security
Gerencie riscos de segurança em modelos e agentes de IA.
Noma Security em resumo
| Categoria | Segurança e privacidade |
|---|---|
| Site oficial | noma.security |
| Última verificação |
O que é Noma Security?
Noma Security ajuda os usuários a gerenciar riscos de segurança em modelos e agentes de IA. Seus principais recursos incluem postura de segurança de IA, segurança de modelo e segurança de agente. Os pontos de partida práticos incluem a revisão da exposição à IA de uma organização e a avaliação dos controles em torno dos agentes implantados. Confirme a cobertura dos modelos, ferramentas e ambientes de implantação que sua organização realmente usa.
Fonte: site oficial do produto. Verificado .
Como pode ajudar
- Postura de segurança de IA
- Segurança do modelo
- Segurança do agente
Por onde começar
- Revise a exposição à IA de uma organização
- Avalie os controles em torno dos agentes implantados
Antes de escolher
Confirme a cobertura para os modelos, ferramentas e ambientes de implantação que a sua organização realmente usa.
Este perfil se baseia nas informações publicadas pelo fornecedor. Não testamos todos os recursos de forma independente.
Preços
Verifique o fornecedor. Verifique o site oficial para os planos atuais, disponibilidade de teste e limites de uso.
Visitar Noma SecurityOutras ferramentas a considerar
- OneHuman: Self-hosted controls for AI agents using customer accounts: mask private fields, require passkey approval for sensitive actions, and record signed decisions.
- Darktrace AI: AI cybersecurity platform for autonomous threat detection and response.
- Vectra AI: AI threat detection and response platform for hybrid cloud security.
- Nightfall AI: AI data loss prevention for cloud apps, SaaS, and developer pipelines.
- Protect AI: MLSecOps platform for securing AI and machine learning systems.
- Snyk AI: AI-powered security tool for finding and fixing code vulnerabilities.
- Guardrails AI: Add validation and reliability checks to AI applications.
- Lakera: Protect generative AI applications against application-level risks.