Astrix

Identidades seguras usadas por agentes de IA e outras contas não humanas.

Astrix em resumo

CategoriaSegurança e privacidade
Site oficialastrix.security
Última verificação

O que é Astrix?

Astrix ajuda os usuários a proteger identidades usadas por agentes de IA e outras contas não humanas. Seus principais recursos incluem visibilidade da identidade do agente, governança de acesso e trilhas de auditoria. Os pontos de partida práticos incluem identidades de agentes de inventário e revisão das permissões de contas de máquinas. Verifique a cobertura do conector e como a plataforma lida com as políticas existentes de gerenciamento de identidade e acesso.

Fonte: site oficial do produto. Verificado .

Como pode ajudar

  • Visibilidade da identidade do agente
  • Governança de acesso
  • Trilhas de auditoria

Por onde começar

  1. Identidades do agente de inventário
  2. Revise as permissões das contas de máquina

Antes de escolher

Verifique a cobertura do conector e como a plataforma lida com as políticas de gestão de identidade e acesso existentes.

Este perfil se baseia nas informações publicadas pelo fornecedor. Não testamos todos os recursos de forma independente.

Preços

Verifique o fornecedor. Verifique o site oficial para os planos atuais, disponibilidade de teste e limites de uso.

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Outras ferramentas a considerar

  • OneHuman: Self-hosted controls for AI agents using customer accounts: mask private fields, require passkey approval for sensitive actions, and record signed decisions.
  • Darktrace AI: AI cybersecurity platform for autonomous threat detection and response.
  • Vectra AI: AI threat detection and response platform for hybrid cloud security.
  • Nightfall AI: AI data loss prevention for cloud apps, SaaS, and developer pipelines.
  • Protect AI: MLSecOps platform for securing AI and machine learning systems.
  • Snyk AI: AI-powered security tool for finding and fixing code vulnerabilities.
  • Guardrails AI: Add validation and reliability checks to AI applications.
  • Lakera: Protect generative AI applications against application-level risks.
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