Astrix
Identidades seguras usadas por agentes de IA e outras contas não humanas.
Astrix em resumo
| Categoria | Segurança e privacidade |
|---|---|
| Site oficial | astrix.security |
| Última verificação |
O que é Astrix?
Astrix ajuda os usuários a proteger identidades usadas por agentes de IA e outras contas não humanas. Seus principais recursos incluem visibilidade da identidade do agente, governança de acesso e trilhas de auditoria. Os pontos de partida práticos incluem identidades de agentes de inventário e revisão das permissões de contas de máquinas. Verifique a cobertura do conector e como a plataforma lida com as políticas existentes de gerenciamento de identidade e acesso.
Fonte: site oficial do produto. Verificado .
Como pode ajudar
- Visibilidade da identidade do agente
- Governança de acesso
- Trilhas de auditoria
Por onde começar
- Identidades do agente de inventário
- Revise as permissões das contas de máquina
Antes de escolher
Verifique a cobertura do conector e como a plataforma lida com as políticas de gestão de identidade e acesso existentes.
Este perfil se baseia nas informações publicadas pelo fornecedor. Não testamos todos os recursos de forma independente.
Preços
Verifique o fornecedor. Verifique o site oficial para os planos atuais, disponibilidade de teste e limites de uso.
Visitar AstrixOutras ferramentas a considerar
- OneHuman: Self-hosted controls for AI agents using customer accounts: mask private fields, require passkey approval for sensitive actions, and record signed decisions.
- Darktrace AI: AI cybersecurity platform for autonomous threat detection and response.
- Vectra AI: AI threat detection and response platform for hybrid cloud security.
- Nightfall AI: AI data loss prevention for cloud apps, SaaS, and developer pipelines.
- Protect AI: MLSecOps platform for securing AI and machine learning systems.
- Snyk AI: AI-powered security tool for finding and fixing code vulnerabilities.
- Guardrails AI: Add validation and reliability checks to AI applications.
- Lakera: Protect generative AI applications against application-level risks.